Специалисты татарстанской компании "ICL Системные Технологии" создали умную систему обнаружения отклонений в работе производственного оборудования на ранней стадии. Технология использует анализ данных и может предсказать время поломки или аварии на предприятиях.
Система одновременно анализирует три вида данных: текущие и исторические с производственных систем, а также информацию о проведённых ремонтных работах. Такой подход помогает снизить затраты за счёт проведения ремонтных работ по состоянию оборудования, увеличения межсервисных интервалов и предотвращения аварий. Также система следит за динамикой износа оборудования, выявляя дефекты на ранней стадии и предупреждая о них персонал.
В настоящее время разработка проходит апробацию на производственных предприятиях компании "Татнефть". В рамках тестирования система уже предсказала течь теплообменника за несколько недель до появления дефекта.
