Студенты Казанского государственного энергетического университета спроектировали интеллектуальную систему, которая автоматически распознает предметы, угрожающие безопасности. Проект реализуется в рамках акселерационной программы "Платформы университетского технологического предпринимательства".

"Мы спроектировали интеллектуальную систему SBA (Scan-Based Access), совместимую с любыми видами сканеров. Это программное обеспечение, которое использует возможности нейросети для надежного распознавания предметов, несущих угрозу безопасности, таких как холодное, огнестрельное оружие, взрывные устройства. При входе в учреждение вещи человека сканируются через интроскоп, полученное изображение передается в SBA, программа анализирует его, определяет возможный источник угрозы и передает информацию оператору, который направляет человека в зону дополнительной проверки", — цитирует RT слова лидера проекта, студента третьего курса Данилы Кудрявцева.

Команда разработчиков отмечает, что благодаря системе уровень безопасности в общественных местах повысится, поскольку она полностью исключает ошибки идентификации, связанные с человеческим фактором.

Операторами федпроекта "Платформа университетского технологического предпринимательства" являются АНО "Платформа НТИ", Фонд содействия инновациям, Инновационный центр "Сколково", Фонд инфраструктурных и образовательных программ и Московский физико-технический институт. Проект реализуется в рамках Десятилетия науки и технологий, которое проходит в России в 2022–2031 годах.