Научно-практическое интеллектуальное соревнование проводилось в "Жигулевской долине" в рамках Самарского инжинирингового форума и было посвящено искусственному интеллекту и нейронным сетям.

Суть хакатона — за 36 часов представить решение кейса от Института искусственного интеллекта Самарского университета. Задача — обучить нейросеть, чтобы с ее помощью по фото- или видеоматериалам определить объем сыпучих грузов, находящихся в промзоне.

Над решением задачи трудились одиннадцать команд из Тольятти, Самары и Иннополиса (Татарстан). Помогали молодым программистам ведущие разработчики из ИТ-компаний Optimax Dev, "Яндекс", а также представители университета Иннополис. Команда айтишников из ТГУ использовала язык программирования Python и по ходу соревнований искала креативные решения математической задачи.

"С самого начала мы не знали, как подойти к кейсу, потому что видео, которое нам предоставили, было двухмерным, а по такому видео очень тяжело вычислить объем трехмерных изображений, нужных для обучения нейросети, — признается третьекурсник института математики, физики и информационных технологий ТГУ Евгений Крайнов. — Мы нашли решение — сделали сегментацию видеокадров. Так, нейросеть смогла понять, где именно находится объект, объем которого нужно определить. Уже после соревнований мы узнали, что этот же кейс решала команда из "Яндекса" и у них — команды профессионалов — только на минимальную реализацию ушло 10 часов. Мы справились, создав жизнеспособный продукт за 36 часов, с учетом времени, которое ушло на понимание задачи и на неудачные попытки. Все это время никто из команды не спал".

Победителей и призеров выбрало экспертное жюри, в состав которого вошли представители Института искусственного интеллекта Самарского университета, НОЦ, АВТОВАЗа, "Сбербанка" и ИТ-компании ORBL. Они присудили команде из ТГУ третье место.