Во встрече в рамках конференции "Цифровая индустрия промышленной России" ("ЦИПР") также приняли участие заместитель губернатора Нижегородской области Егор Поляков и министр цифрового развития и связи Александр Синелобов.

"Для нас опыт и практики Нижегородской области крайне важны, поскольку регион является одним из лидеров цифровой трансформации. Сегодня услышали много полезного и интересного от специалистов ИТ-сферы. Берем в работу ту проблематику, которую они нам обозначили", — отметил Александр Хинштейн.

В рамках встречи свои разработки с использованием искусственного интеллекта представили 6 организаций. Так, компания "Фрактал", специализирующаяся на разработках комплексов фотовидеофиксации нарушений ПДД, предложила внести изменения в федеральное законодательство по вопросу корректировки требований и процедур стандартизации и сертификации подобных комплексов.

"Во встрече приняли участие около 30 представителей нижегородского ИТ-сообщества, которые озвучили волнующие их вопросы. Такие мероприятия — отличная возможность для наших айтишников на федеральном уровне обозначить, что необходимо поменять в законодательстве страны. Цель — скорейшее достижение технологического суверенитета в целом и более комфортная работа конкретных ИТ-компаний в частности", — подчеркнул Егор Поляков.

В ходе встречи прозвучали вопросы о законодательной базе в сфере искусственного интеллекта. Специалисты поинтересовались, например, возможно ли защитить голосовые данные от действий злоумышленников, как будут регулироваться проекты с использованием нейросетей.

"В Нижегородской области число разработок на базе нейросетей постоянно растет. Для разработчиков важно знать меры дозволенных границ в использовании ИИ, при этом изменения в законодательстве — чаще всего процесс длительный и трудоемкий. Уверен, что этот диалог власти и бизнеса будет использован при дальнейшем формировании законодательной базы страны", — отметил Александр Синелобов.

Также нижегородские ИТ-специалисты поделились опытом в части разработки "умных голосовых помощников" на базе собственной платформы и программно-аппаратных комплексов, предназначенных для сбора данных об объектах дорожной и инженерной инфраструктуры.